| 2 |
La estadistica en la psicologia y las ciencias sociales (cap1) |
Grasso |
5 |
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Agregar
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| 3 |
medicion(cap2) |
Grasso |
7 |
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| 4 |
Analisis de datos de escalas nominales .Distribucion de frecuencias(cap 3) |
Grasso |
11 |
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Agregar
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| 5 |
Analisis de datos en escalas intervalares y proporcionales .Distribucion de frecuencias .Medidas de tendencias central y de variabilidad |
Grasso |
12 |
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Agregar
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| 6 |
Analisis de datos de escalas intervalares y propocionales .Posicion relativa de un puntaje en la distribucion de frecuencias |
Grasso |
6 |
1 |
Agregar
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| 7 |
Analisis de datos en escalas intervalares o propocionales .Forma de la distribucion de frecuencias (CAP 6) |
Grasso |
8 |
1 |
Agregar
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| 8 |
Analisis de datos en escalas intervalares y proporcionales.Relaciones entre variables(cap7) |
Grasso |
9 |
1 |
Agregar
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| 9 |
Analisis de datos en escalas ordinales (cap 8) |
Grasso |
4 |
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Agregar
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| 10 |
Nociones sobre muesteo (cap 9) |
Grasso |
5 |
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Agregar
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| 11 |
Estimacion de parametros (cap 10) |
Grasso |
8 |
1 |
Agregar
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| 12 |
Pruebas de hipotesis en las ciencias de la conducta (cap 11) |
Grasso |
10 |
1 |
Agregar
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| 13 |
Pruebas de significacion y distribucion (cap 12 ) |
Grasso |
7 |
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Agregar
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| 14 |
La prueba de ji cuadrada (x2) (cap13) |
Grasso |
8 |
1 |
Agregar
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| 15 |
Introduccion al analisis de varianza (Anova) cap 14 |
Grasso |
3 |
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Agregar
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| 16 |
introduccion (cap1) |
Kohan |
2 |
1 |
Agregar
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| 17 |
Variables estadisticas (cap 2) |
Nuria cortada de Kohan |
4 |
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Agregar
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| 18 |
Presentacion de los datos ( cap 3) |
Nuria cortada de Kohan |
6 |
1 |
Agregar
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| 19 |
Propiedades de las distribuciones de frecuencia (cap 4) |
Nuria cortada de Kohan |
8 |
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Agregar
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| 20 |
Nociones de probabilidad (cap 5) |
Nuria cortada de Kohan |
4 |
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Agregar
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| 21 |
Distribuciones de probabilidad (cap 6) |
Nuria cortada de Kohan |
5 |
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Agregar
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| 22 |
Capitulo 7: Distribucion normal |
Nuria cortada de Kohan |
10 |
1 |
Agregar
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| 23 |
Poblaciones y muestras ( cap 8) |
Nuria cortada de Kohan |
8 |
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Agregar
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| 24 |
Introduccion a la teoria de las desiciones ( cap 9) |
Nuria cortada de Kohan |
5 |
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Agregar
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| 25 |
Prueba de x ( ji al cuadrado)(cap 10) |
Nuria cortada de Kohan |
3 |
1 |
Agregar
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| 26 |
Estadisticas bivariada (cap 11) |
Nuria cortada de Kohan |
8 |
1 |
Agregar
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| 27 |
La distribucion normal ( cap 5) |
Garrett Henry |
9 |
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Agregar
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| 28 |
cap 3 "muestreo" |
Padua jorge |
7 |
1 |
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| 29 |
Entrevista |
Catedra |
|
1 |
Agregar
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| 30 |
Estadististicas descriptivas ejercitacion parte 1 |
Catedra |
2 |
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Agregar
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| 31 |
Asociacion y correlacion bivariada .Ejercitacion |
Catedra |
1 |
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Agregar
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| 32 |
Trabajo Practico |
Catedra |
|
1 |
Agregar
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| 33 |
Ejercicios curva Normal 2005 |
Catedra |
|
1 |
Agregar
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| 34 |
Curva Normal 2003 |
CATEDRA |
3 |
1 |
Agregar
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| 35 |
Tabla 7 Distribucion de ji cuadrado |
Catedra |
|
1 |
Agregar
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| 36 |
Tabla 5: Distribucion t de stoudont |
Catedra |
|
1 |
Agregar
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| 37 |
Tabla 2 |
Catedra |
|
1 |
Agregar
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| 38 |
Tabla a |
Garret |
|
1 |
Agregar
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| 39 |
Sobre la teoria de las Escalas de medicion |
Stevens |
2 |
1 |
Agregar
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| 0 A |
Programa 2017 |
Catedra |
6 |
0 |
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| 0 B |
Programa de trabajos practicos 2017 |
Catedra |
3 |
1 |
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|
| 0 C |
Guia de trabajos practicos 2017 |
Catedra |
12 |
1 |
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| 40 |
sobre la teoria de las escalas de medicion |
Steves |
2 |
1 |
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| 41 |
Trabajos Practicos 2018 - Nº 1, 2, 3, 4 y 5 |
Cátedra (Prof. Fornessi, R.) |
6 |
0 |
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| 0D |
Guia de TP 2019 |
Cátedra |
6 |
0 |
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